Claude Codeで地震データを3D動画に変換する方法

1975年から2026年までの日本周辺マグニチュード4以上の地震を、時系列の3D動画として可視化した投稿が話題になっている。使ったのはClaude Code Opus 5。数千件規模のデータをコードに落とし込み、プレートの動きを時間軸で追えるアウトプットとして仕上げている。

ここで注目したいのは「コンテンツとして成立している」という点だ。グラフや表ではなく、見る人が直感的に動きを追える動画フォーマット。データを持っている人間がAIにコードを書かせ、最終的に「配信できるもの」を出力する、という一連の流れがほぼ一人で完結している。

オープンデータ活用の文脈でも、この事例は興味深い。気象庁や国土地理院が公開しているCSVデータは、加工のハードルが高くてそのまま埋もれていることが多い。そこへClaude Codeを介在させることで、可視化まで一気に通り抜けられるルートが現実的になってきた。

Claude Codeのようなコーディングエージェントが実用レベルになってきたことで、データ可視化のボトルネックが変わりつつある。以前は「Pythonが書けるか」「matplotlibの使い方を知っているか」がゲートだった。今は「自分が何を見たいかを言語化できるか」が先に来る。

今回の事例でいえば、「時系列で3D表示したい」「プレートの動きを追いたい」という意図さえ明確であれば、コードの詳細はAIに任せられる。実装の知識よりも、アウトプットの設計力——何を見せれば読み手に伝わるか——が問われる構図になっている。

これはデータに限らない。LP、分析レポート、社内向けのダッシュボード。「自分で全部やる」タイプの人間にとっては、コーディングスキルがなくても手が届く領域が広がっているということでもある。ただし、AIが書いたコードの挙動を確認・修正する最低限のリテラシーは引き続き必要で、「丸投げで完成」とは少し違う。