AIで「推し活費」を家計簿に仕訳する時代が来た

ライブ遠征費、CD複数買い、限定グッズ代……推し活にかかる出費を家計簿のどこに入れるべきか、というテーマをAIで書いたブログ記事が話題になっている。内容そのものよりも注目したいのは、「AIで書かれたコンテンツ」が生活密着型の悩みテーマと組み合わさったとき、読まれやすさが一段上がるという構造だ。

技術や業務ノウハウのような「難しそうな話題」でAIを使うと、どうしても読者との距離が生まれやすい。一方で「家計簿に何費として入れるか」「推し活費はどう管理するか」といった、誰もが一度は考えたことのある問いにAIが答えを出すと、コンテンツとしての親しみやすさがぐっと上がる。これはAI生成コンテンツの「間口の広げ方」として、発信者の間で実践知として共有されはじめている動きだ。

生成AIで「日常投稿」を量産する動きが広がっているでも触れたように、AIを使ったコンテンツ制作はすでに「特別なスキル」ではなく、日常的な発信の一部として溶け込みつつある。今回の推し活費ブログは、その延長線上にある事例として読むと見通しがよくなる。

AIで生成されたコンテンツが増えるほど、「誰に向けた記事なのか」の明確さが差別化の鍵になる。推し活費の仕訳という問いは、ターゲットが極めてはっきりしている。推し活をしている人間なら一度は頭を抱える問いであり、「答えが欲しい」という具体的なニーズがある。

ここで重要なのは、AIは「答えがある程度決まっているが、調べるのが面倒な問い」に特に強いという特性だ。家計簿の仕訳は会計的に厳密な答えが存在するわけではないが、「娯楽費」「交際費」「趣味・嗜好品費」など複数の候補を整理して比較するのは、AIが得意とする作業に当たる。読者が「そうそう、これ知りたかった」と感じるコンテンツを、AIは素早く生成できる。

裏を返せば、「誰もが一度は考えるが、ちゃんと調べていない問い」を発掘することが、AI活用コンテンツ制作の核心的なスキルになってきている。テーマ選びの段階でAIを活用する、という発想だ。

コンテンツ制作でAIを使うとき、「文章を書かせる」段階より前に「何について書くか」の探索にも使える。自分の興味・生活・出費ジャンルをChatGPTに投げると、それを軸にしたコンテンツ案が出てくる。

試し方の一例として、「私は○○が趣味で、主な出費は△△です。この趣味を持つ人が検索しそうな悩みや疑問を10個挙げてください」というプロンプトから入ると、テーマのリストがすぐに得られる。そこから「読者ニーズの高そうなもの」を選んで、次のプロンプトで記事の骨格を作る——という二段構えが実用的だ。

推し活費の仕訳ブログが一つの実例になっているが、「釣り道具のメンテ費用は何費か」「TTRPG（テーブルトークRPG）のサプリメント代の管理法」など、どんな趣味領域でも同じ型が使える。ニッチなテーマほど競合コンテンツが少なく、検索でも見つけられやすい。