AIコーディング中のAPI使用量をログアウト不要で確認

Claude CodeやOpenAI Codexを日常的に使っていると、トークン消費は静かに積み上がる。コードの生成だけでなく、コンテキストの読み込み、エラーの修正ループ、長いファイルの参照──こうした一連の操作がすべてAPIコストに直結している。問題は、使いすぎに気づくタイミングが遅いことだ。公式のダッシュボードを確認するにはブラウザを開いてログインする手間が必要で、開発中にわざわざ確認する人は多くない。結果として、月末の請求を見て初めて「こんなに使っていたのか」となる。なお、チームでClaude Codeを使うなら、ゲートウェイを立てるという記事でも触れたように、複数人で使う場合はコスト管理の難度がさらに上がる。個人利用でも油断はできない。

GitHubで公開されているMacアプリ「CodexBar」（steipete/CodexBar）は、OpenAI CodexとClaude Codeのトークン使用量とコストをメニューバーに常時表示するツールだ。ログイン不要というのが最大のポイントで、ブラウザを開かずに手元で使用状況を把握できる。リポジトリのスター数は約17,000で、Swiftで書かれたネイティブアプリとして配布されている。

機能としてはシンプルで、「今いくら使っているか」「トークンがどれだけ消費されているか」をリアルタイムで確認できる。用途は明確で、深く考えずに導入できる類のツールだ。AIコーディングを日常的に使う人が「入れておくと便利」という設計になっている。コスト管理のために使用を意識的に抑制したい人にも、単純に数字を把握しておきたい人にも適している。

ダッシュボードにログインせずに使用量を確認できるという設計には、実用面以外にも注目したい点がある。APIキーや使用ログをクラウドに送らず、ローカルで完結させられる構造になっている点だ。公式のダッシュボードはオンラインサービスである以上、確認のたびに外部にアクセスが発生する。CodexBarのようなローカル常駐型のツールは、その依存を減らす選択肢として位置づけられる。

また、ターミナルやエディタから離れずに数字を確認できることは、作業フローの分断を防ぐという意味でも地味に効く。ターミナルで複数AIエージェントを束ねるツールでも取り上げたように、AIコーディングの周辺ツールはターミナルやローカル環境に寄せていく方向に動いている。CodexBarもその流れの一部として見ることができる。