Google、AI開発ツールを5言語同時対応に拡張

GoogleのAgent Development Kit（ADK）が、Python・Go・TypeScript・Java・Kotlinの5言語に正式対応した。これまで多くのエージェントフレームワークはPythonを前提としており、フロントエンドやバックエンドの開発者が「エージェントを作りたい」と思っても、Pythonの環境をわざわざ立ち上げる必要があった。今回のADK拡張は、その前提を取り払った形だ。

TypeScriptやGoで普段から開発している人であれば、自分の慣れた言語のまま、エージェントのロジックを書き始めることができる。発表内容を読むと、各言語版はPythonのポートではなく、それぞれのランタイムや型システムに合わせてゼロから設計されているとのこと。「Pythonのエコシステムに乗るためだけに言語を切り替える」という妥協をする必要がなくなった、というのが今回の核心だ。

注目したいのは、異なる言語で書かれたエージェント同士を接続できる設計になっている点だ。ADKはすべての言語版で、MCPクライアント（Model Context Protocol）とAgent2Agent（A2A）プロトコルを共通サポートしている。

具体的には、TypeScriptで動いているエージェントとPythonで書いた別のエージェントを、HTTP経由でつなぐことができる。カスタムツールをMCPサーバーとして立て、どの言語のエージェントからでもそれを呼べる、という構造だ。

AIエージェントに「長期記憶」を持たせる2層構造でも触れたように、エージェントを単体で使うより「複数の役割を持ったエージェントをどう連携させるか」がエージェント設計の本題になってきている。言語ごとに得意な処理を割り当て、それをプロトコルでつなぐ構成は、現実的な分業モデルとして今後参照されやすいアーキテクチャだろう。

これまでAIエージェント開発はPython一強で、LangChainやLlamaIndexといったフレームワークもPythonが中心だった。そのため、JavaScriptやGoに慣れた開発者がエージェントを触ろうとすると、Pythonを「道具のための道具」として学ぶコストが先に立っていた。

今回のADKの動きは、その構図を変えうる。TypeScriptやGoのエコシステムで動くエージェント環境が整備されれば、フロントエンドエンジニアがブラウザ上でエージェントをそのまま動かしたり、Goのマイクロサービス内にエージェントロジックを組み込んだりすることがより自然な選択肢になる。

AIエージェントが「完了」と言っても信じるなでも書いたように、エージェントの信頼性をどう設計するかは言語に依らない問題だが、「どの言語でも実装できる共通プロトコル」が普及することで、エージェント開発はより多くの人が参入しやすいフィールドになっていく。