AIエージェントで並行作業、Gitを使い倒す新CLI

AIエージェントを複数走らせて、同時にコードを書かせる——これはAIが49人のゲーム開発チームになる時代でも触れたように、すでに現実の開発スタイルになりつつある。ただし、ここで壁になるのがGitの扱いだ。

通常のGitワークフローでは、ブランチを切り替えるたびに作業ディレクトリが書き換わる。エージェントAが「機能Xを実装中」、エージェントBが「バグYを修正中」という状態で同一リポジトリを使うと、ブランチの切り替えやファイルの競合が起きやすい。エージェントが途中まで生成したコードを、別の操作が上書きしてしまうようなケースだ。

Git自体には「ワークツリー（worktree）」という機能がある。1つのリポジトリから複数の作業ディレクトリを同時に持てる仕組みで、ブランチを切り替えずに並行作業できる。ただしコマンドが直感的でなく、日常的に使いこなしている開発者は多くない。

「Worktrunk」（max-sixty/worktrunk）は、このGitワークツリー管理をコマンド一発で扱えるようにしたCLIツールだ。Rust製で、GitHubスター数は1万を超えており、AI並行ワークフロー対応ツールとして注目を集めている。

設計の核心は「AIエージェント同士の作業が物理的に干渉しない環境をつくる」点にある。エージェントごとに独立した作業ディレクトリを割り当てることで、一方のエージェントが書いたコードが他方の作業を壊すリスクを構造的に排除できる。

具体的なイメージとしては、同じリポジトリに対して「feature-A用のディレクトリ」「bugfix-B用のディレクトリ」をそれぞれ独立して持ち、それぞれのブランチで異なるAIエージェントが並行して動く。作業が終わったら、各ブランチをマージする——という流れを、Worktrunkがシンプルなコマンドで管理する。

注目したいのは、これがエージェント専用の仕組みではないという点だ。「自分が1つのブランチで作業しながら、AIに別ブランチの別タスクを任せる」という非対称な使い方もできる。AIをサポート役として横に置きながら、自分がメインの意思決定をするスタイルに合う。

このツールはCLIなので、ターミナルに抵抗がない人向けではある。ただし「複雑なコードを書く」必要はなく、コマンドを覚えて実行できれば十分に使える。

コードが書けると有利なのは、エージェントに渡すタスクの粒度を細かく制御したい場面だ。ブランチ戦略や作業単位の設計を自分でコントロールしながら、並行エージェントのスループットを最大化できる。

コードなしで活用できるのは、AIコーディングアシスタント（CursorやGitHub Copilotなど）と組み合わせた「並行タスク分散」の入口として使う場合だ。たとえば、AIに「この機能を別ブランチで実装しておいて」と指示しながら、自分は別ブランチで別の作業を進める。Worktrunkがワークツリーの切り替えと管理を引き受けてくれるので、Gitコマンドを深く覚えなくても並行作業の環境が整う。