AIが得意な仕事、実は「人間力」が残る仕事

採用データに、興味深い動きが出ている。体育会系学生を採用条件に挙げる企業がこの5年で3倍に増え、スカウト送付数は一般学生の1.5倍に達しているという。評価されているのは「継続力」「困難を乗り越える力」「対人能力」。つまり、数値化しにくく、自動化しにくい能力だ。

これはAI活用の普及と逆行しているように見えて、実は直結している。業務の定型部分が次々と自動化される中で、「やり切る推進力」と「人と動く力」の相対的な希少価値が上がっているという構図だ。営業の現場に限らず、プロジェクトを前に進める場面、クライアントとの関係構築、チームへの働きかけ——これらはAIがツールとして入っても、最終的に「誰が動かすか」の問題が残る。

使う側に立てばよりはっきりする。AIでアウトプットの質や量を底上げできても、「そのアウトプットを誰が動かして、誰が成果にするか」は別の話だ。ツールの習熟度が横並びになればなるほど、その差分が顔を出してくる。

OpenAIのSam Altmanが、サイバー防衛領域でのAI活用について「重大な局面にある、行動する時間は多くない」と発信した。競合や提携企業との協力を歓迎しながらも、「集団的かつ緊急の対応だけが機能する」という言葉を使っている。

注目したいのは、これがOpenAI単体の話ではない点だ。AI開発の最前線にいる人間が、競合との協調を呼びかけるほど、サイバーリスクの規模と速度を深刻視しているということを意味する。AIが便利なツールである以上に、インフラと安全保障の文脈に埋め込まれ始めている——そのことを「使う側」として頭に入れておく必要がある。

実務的には、今すぐ影響が出る話ではない。ただ、AIツールを組み合わせて自分の仕事を動かしている人にとって、「そのツールがどの会社のインフラに乗っているか」「データはどこにあるか」という視点は今後ますます重要になる。利便性だけで選ぶ時代は、静かに終わりに近づいているかもしれない。

今回の2つの話を並べると、一つの構造が見えてくる。AIは「考えること」「書くこと」「分析すること」の多くを代替し始めているが、「動かすこと」「続けること」「人を動かすこと」には今のところ限界がある。

使う側に立つなら、自分のスキルセットをこの2軸で整理する視点が使える。

• AIに任せる側：情報収集、文章の初稿、画像・動画の制作補助、データの整形、反復作業
• 自分が担う側：判断、優先順位づけ、交渉、継続的な実行、関係構築

問題は、多くの人がAI活用を「前者だけ」で終わらせていることだ。ツールを使いこなすスキルは入口にすぎない。それを使って何を動かし、誰に届け、どこまで粘るか——そこに人間の介在余地が残る。AI乱世で「使う側」に残る人の条件とはでも触れた通り、ツール習得と「その先に何をするか」はセットで考える必要がある。