研究・申請書もAIが書く時代へ

研究者にとって長らく「自分でやるしかない」とされてきた文書作成に、専用AIが入り込み始めています。論文ドラフト生成AI「SciDraft」と、研究計画書・申請書特化の「SciGrant」は、いずれも@_daichikonnoが開発・公開したツールです。汎用の文章生成AIではなく、研究文書のフォーマットや文脈を踏まえた設計になっている点が特徴です。

一般的な文書生成との違いは「構造の理解」にあります。論文には序論・手法・結果・考察という型があり、申請書には採択委員が読むことを意識した説得ロジックが必要です。汎用LLMで代替できないわけではありませんが、プロンプトをゼロから設計するより、研究文書に特化した型を使うほうが出力の質と速度は上がりやすい。SciDraftとSciGrantはそのギャップを埋めるために作られたツールです。

論文執筆AIがGPT-5.6に更新、研究室導入もでも触れた通り、研究領域へのAI導入は加速の一途をたどっています。今回のツールはその流れをさらに「個人が即日使える」レベルまで引き下げてきた点で注目です。

ツールは2つありますが、用途が分かれています。整理すると次の通りです。

SciDraftは論文ドラフトの執筆支援が主軸。研究結果や知見をもとに、論文としての体裁を持つドラフトを生成することを想定しています。「書きたいことはあるが文章にするのが遅い」「英語論文のドラフトから入りたい」という使い方に向いています。

SciGrantは研究計画書・申請書に特化。科研費など競争的資金の申請、あるいは学内外のグラント申請において、採択を意識した構成と説明文を生成することを主目的としています。採択率に直接関わる文書であるため、ゼロから書くよりもAI生成のドラフトをたたき台にして推敲するという使い方が現実的です。

研究者以外でも、技術提案書・補助金申請・事業計画書など「審査される文書」を書く立場にある人にとっては、SciGrantの設計思想は参考になります。申請書というジャンルに特化したAIが出てきたこと自体、文書生成AIの専門化が進んでいることを示しています。

今回の情報源には、コールセンターの通話要約・後処理短縮やFAQ自動対応といったチャットボット活用事例も含まれていました。残業時間約50%削減、問い合わせ件数半減という数字が示されていますが、注目したいのは数字そのものよりも「自動化の対象が広がっている」という方向性です。

以前は「生成AIで文章を補助する」という位置づけだったものが、今は「業務フローの特定ステップをそのままAIに渡す」という発想に変わりつつあります。論文ドラフト、申請書、通話後処理、一次対応——いずれも「人が手を動かして当然」とされていた領域です。

使う側として押さえておきたいのは、汎用AIで代替するよりも、その業務に特化した設計のツールのほうが出力のブレが少ないという点。SciDraftやSciGrantのように、特定の文書ジャンルにフォーカスしたツールが今後も増えてくると考えると、「どの汎用AIを使うか」だけでなく「その業務に特化したツールが既にあるか」を確認する習慣が実用上の差になります。