ASADASHI
広告・集客2026.11.10·読了 2分·難易度: やさしい

Googleが今年売れる100ギフトを公開

朝の出汁版(通勤2分)

  • ポイント1: GoogleがホリデーシーズンのトレンドギフトTop100を、検索データをもとに公式発表した。
  • ポイント2: 使う側として知っておくべきは、このランキングが広告クリエイティブや商品LP制作のネタ元として機能するという点で、何が「今欲しがられているか」をGoogleの検索トレンドで裏付けられた状態で確認できる。
  • ポイント3: 集客コンテンツや広告文を作りたい人は、Holiday 100のリストをそのまま「今季の需要キーワード集」として読み込み、AIに渡してLP構成や訴求軸を生成させる使い方から始めると動きやすい。

出汁の素(深読みモード)

GoogleがHoliday 100を公開——検索データが裏付ける「今季の欲しいもの」

Googleが毎年この時期に公開する「Holiday 100」が2026年版も登場した。これはGoogleの検索トレンドデータをもとに、今シーズン特に需要が高まっているギフトアイテムTop100をまとめたリストで、公式ブログから誰でも閲覧できる。

注目したいのは、このリストが「何となく売れそう」ではなく、実際の検索ボリュームの伸びに基づいているという点だ。つまり、商品カテゴリのトレンドをGoogleのデータで根拠付けた状態で確認できる、いわば「需要の可視化レポート」として機能する。ホリデーシーズンに限らず、季節性の高い需要がどこに集まっているかを把握する素材として使い倒せる。

このリストが「広告ネタ」として機能する理由

Holiday 100の真価は、ギフト選びの参考にとどまらない点にある。使う側として知っておくべきは、このリストが「今季に人が検索・欲求している商品」の圧縮版だということだ。

たとえば、LP制作や広告クリエイティブを作る場面を考えてほしい。訴求軸を考える前段階として「今何が欲しがられているか」を把握することが重要になるが、通常それはGoogle TrendsやSemrushなどで自分でリサーチする必要がある。Holiday 100はその作業を、Googleが公式にまとめた形で提供してくれる。

さらに具体的に言えば、リスト内のカテゴリや商品名は「検索クエリの塊」でもある。たとえばリストに「スマートウォッチ」や「ワイヤレスイヤホン」が上位に来ているなら、その周辺キーワードがホリデーシーズンに伸びていることを意味する。広告文の言葉選びやSEO記事の企画に、そのまま転用できる素材だ。

Googleが検索行動データで広告戦略の見直しを促すでも触れたように、Googleは検索データを広告活用の文脈でどんどん開放しつつある。Holiday 100もその流れの一つとして捉えると、活用の幅が広がる。

AIに渡すとすぐ使える——リストの具体的な活用手順

Holiday 100のページにアクセスしたら、まずリスト全体をテキストとしてコピーするところから始めてほしい。その上で、以下のような使い方が現実的だ。

LP構成の骨格を作る AIに「このリストの中から自分が扱う商品カテゴリに近いものを抽出して、今季のトレンドを踏まえたLP見出しの案を出して」と指示するだけで、訴求軸の叩き台が出てくる。自分で0から考えるより、トレンドに乗った切り口が得やすい。

広告コピーのA/Bバリエーションを増やす Holiday 100に登場する商品の「検索されている理由」を推測させると、感情的な訴求軸(プレゼントしたい理由、受け取ってうれしい理由)が出やすい。これをそのまま広告コピーの素材にできる。

競合リサーチの補助線にする 競合広告を丸ごと分析できるスパイツールと組み合わせると、「今季トレンドの商品で、競合がどんな訴求をしているか」まで一気に把握できる。Holiday 100でトレンドを押さえ、スパイツールで競合の動きを見る——この二段構えが使い倒しの基本形だ。

アクセス先はGoogleの公式ブログ(blog.google)から「Holiday 100」で検索するか、直接 https://blog.google/products-and-platforms/products/shopping/holiday-100-gift-guide-2026/ にアクセスすればよい。

「日本語訳のいらない使い方」がある——英語リストを読む必要はない

Holiday 100は英語圏向けのリストなので、日本国内でそのまま商品名を使えるわけではない。ただし、ここで立ち止まる必要はない。

むしろ重要なのは「カテゴリのトレンド方向」だ。たとえば「アウトドアギフトが伸びている」「ホームフィットネス系が落ちている」「ミニマルなデザイン家電が来ている」といった大きなベクトルは、日本の季節需要とも重なることが多い。英語リストを「翻訳して読む」のではなく、「カテゴリ傾向を抽出してAIに日本市場向けに解釈させる」使い方にすることで、言語の壁を軽くクリアできる。

具体的には「このリストのカテゴリ傾向を分析して、日本のホリデーシーズン(年末ギフト・お歳暮・クリスマス)に当てはめると何が伸びそうか考えて」という問いをAIに渡すだけで、実用的な示唆が出てくる。英語資料をそのまま活用する素材として扱うのが、使い倒しの発想だ。

検索トレンド×AIの組み合わせを自動化する方向へ

Holiday 100のような「検索トレンドを集約したデータ」は、今後AIとの連携でさらに自動化が進む方向にある。現時点でも、Google TrendsのデータをAPIで取得し、AIで分析・コンテンツ生成までつなげるワークフローはすでに実現可能だ。

ClaudeでSEOを丸ごと自動化するOSSが登場で紹介したような、検索データとAIを組み合わせた自動化ツールの文脈に、このHoliday 100のデータを「シーズナルインプット」として加える構成が考えられる。たとえば、Holiday 100を毎年スクレイピングしてDBに蓄積し、前年比のトレンド変化を自動でAIに分析させる——そういった仕組みを作れると、ホリデーシーズンのコンテンツ戦略が一段上のレベルで回せるようになる。

Google Trends APIや公式のShopping Graph関連の開発者向けドキュメントを入口にすると、自動化の実装に入りやすい。

参照ソース