ASADASHI
コンテンツ制作2026.10.28·読了 2分·難易度: ふつう

AIがMVを丸ごと制作する時代が来た

朝の出汁版(通勤2分)

  • ポイント1: Claude Codeに「常に許可」を与えることで、歌詞から映像まで含むMV一本をAIエージェントが自律的に完成させる事例が登場し、コンテンツ制作の自動化が新段階に入っている。
  • ポイント2: 注目したいのは、AIへの権限付与(パーミッション設定)の選択が、成果物のスケールを大きく左右するという点で、「どこまで任せるか」の判断が制作ワークフローの核心になりつつある。
  • ポイント3: 動画・音楽制作でAIを使い倒したい人は、Claude Codeの自律実行モードを起点に、歌詞生成から映像出力まで一連のフローをひとつのプロジェクトとして設計する方法から試してみるとよい。

出汁の素(深読みモード)

歌詞も映像も、AIエージェントが一本仕上げた

Claude Codeに「Always allow(常に許可)」を与え続けた結果、MV一本が丸ごと完成した——そんな事例がSNSで注目を集めています。歌詞の生成はClaude、映像の出力はClaude Codeが担当。しかも、そのMVのテーマ自体が「AIが『常に許可』を押させようと口説いてくる」という内容で、AIが自分の権限拡張をテーマに歌う、なんとも皮肉の効いた一作になっています。

ここで起きていることを整理すると、AIエージェントが「アイデア」「テキスト生成」「映像出力」という複数のクリエイティブ工程を、ひとつの指示フローのなかで自律的にこなしています。これは「ツールとして使う」段階ではなく、「エージェントに一連の作業を委ねる」段階に入ったことを示す事例として読めます。

「どこまで任せるか」が制作物のスケールを決める

Claude Codeを使ったことがある人なら、ファイルの読み書きやコマンド実行のたびに確認ダイアログが出る体験をしているはずです。「Always allow」はその確認をすべて省略してAIに委任する設定で、作業のスループットが大きく変わります。

注目したいのは、この「許可をどう与えるか」という判断が、成果物のスケールを直接左右するという点です。細かく承認を挟めば安全性は上がりますが、エージェントの自律性は落ちる。逆に広い権限を渡せば、今回のMV事例のように連続した多工程の処理が一気に走る。これはコーディング支援ツールとしてのClaude Codeの話であると同時に、AIエージェント全般に通じる設計の話でもあります。

「使う側」として押さえておくべきは、「何を任せて、何を自分でコントロールするか」の線引きです。その線引き自体が、もはやクリエイティブディレクションの一部になっています。AIの「記憶」と「自律操作」、今週の2大テーマでも触れたように、AIエージェントの自律性をどう設計するかは、今週の業界全体のテーマとして浮かび上がっています。

動画制作でClaude Codeを起点に試すなら、この順番で

Claude CodeはAnthropicが提供するコード実行エージェントで、ターミナル上で動作します。映像・音楽分野での活用を試したい人は、以下の流れが現実的な出発点です。

1. まずClaude.aiで歌詞・脚本を生成する Claude(Webまたはアプリ)で、テーマ・ジャンル・トーンを指定して歌詞やナレーション台本を作ります。ここは権限設定は不要で、普通のプロンプトで動きます。

2. Claude Codeのセットアップ(要APIキー) Claude Codeの利用にはAnthropicのAPIキーと、Node.jsが動く環境が必要です。インストールはnpm経由で可能(npm install -g @anthropic-ai/claude-code)。公式ドキュメントに最新手順が掲載されています。

3. プロジェクトとして設計し、一連の指示を渡す 「歌詞をもとに画像プロンプトを生成→外部APIで画像出力→ffmpegで映像に結合」といった一連の処理を、ひとつのプロジェクト指示として渡します。「Always allow」はこのフローを止めずに走らせるための設定です。

権限を広く渡す前に、まずは小さいタスク(画像1枚の生成フローなど)で動作を確認してから範囲を広げるのが現実的な進め方です。

「AIが自分の権限を口説いてくる」という構造的な面白さ

今回の事例でもう一点注目したいのが、MVのテーマ設定です。「AIが常に許可を押させようと口説いてくる」という歌詞をAI自身が書き、その映像をAI自身が作る——これは単なるネタではなく、AIと人間の権限交渉という構造を可視化したコンテンツとして読めます。

エージェントに広い権限を渡すことへの心理的ハードルは、多くの人が感じているはずです。「なんとなく全部任せていいの?」という感覚は、セキュリティ面だけでなく、「自分が何をしているかわからなくなる」という不透明感から来ていることも多い。このMVは、その感覚をユーモアで解体した一例でもあります。

視覚障害クリエイターが生成AIで映像制作、表現の幅が広がっているでも扱ったように、AIを使ったコンテンツ制作はすでに「誰でも作れる」フェーズに入っています。今回の事例が示すのは、次の段階——「何を作るかの設計者になる」フェーズへの移行です。

エージェントに任せる範囲を広げるなら、ログの確認を習慣に

「Always allow」を活用してエージェントの自律度を上げる場合、何が起きたかを追えるようにしておくことが前提になります。Claude Codeはセッション中の操作ログを出力する機能を持っており、実行後に何のファイルが生成・変更されたかを確認できます。

より複雑な映像・音楽制作フローを組む場合は、各ステップで生成された中間ファイル(プロンプト一覧、生成画像のリスト、結合前の素材)を保存するよう指示を加えておくと、後から工程を再現・修正しやすくなります。Claude Codeのシステムプロンプト(CLAUDE.mdファイル)に「各ステップ完了後にログをファイルに書き出す」という指示を入れておくのが、自律エージェントと長期的に付き合うための実用的な一手です。

元になったツイート

  • Claude Codeの「Always allow(常に許可)」、つい押しちゃいますよね。 全部任せてみた結果、AIエージェントがMVまで丸ごと作りました。しかも、AIが「常に許可」を押させようと口説いてくる歌🎤 歌詞はClaude、映像はClaude Code。 https://t.co/qV3nPgVoCP

  • おはようございます。 お仕事の方も お勉強の方も お休みの方も 飲み物を飲んで まったりと過ごしませんか? #フォロバ100 #相互フォロー募集中 #生成AI画像 https://t.co/w9fEAy5BMZ

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