AIで「自分専用ツール」を作る動きが加速

「既存アプリに合わせるのではなく、自分に合わせてツールを作る」という発想が、じわじわと広がっています。今回の話題は、Claude CodeやOpenAI Codexといったコーディング特化AIを使って、市販のサブスクサービスを自作ツールで代替するという実践です。

具体的には、家計簿アプリのマネーフォワード MEのような月額数百円のサービスを、Claude Codeで一から作ってしまう。入力UI・グラフ・CSV取り込みまで、自分の家計の流れに合わせて設計できる点が既製品との大きな差です（@id_1928611225535131650 が報告）。

要は「道具を選ぶ時代」から「道具を作る時代」への移行が、プログラマー以外にも現実の選択肢として開かれてきた、ということです。

このタイミングで注目したいのは、コーディングAIの「完成度の水準」が大きく変化しているからです。

以前のバイブコーディングは「動くもの」を作るのが精一杯で、UIの見た目やデータの読み込み精度は妥協が必要でした。ところが現在のClaude CodeやOpenAI Codexは、UIデザイン・データ処理・グラフ表示といった「アプリとして使える水準」まで一気通貫で組めるところまで来ています。@_daichikonno は「科学研究レベルの複雑なタスクにも対応できる」と分析しており、精度・複雑さへの対応力が別次元になってきていると見ています。

もう一つの重要な文脈は、「汎用ツールを使い続けるコスト」への感度が上がってきていることです。月額500円・1,000円のサブスクが10本・20本と積み上がる中で、「このサービス、自分には機能が多すぎる」「逆に欲しい機能がない」という不満を持ちながら惰性で使い続けるより、ピンポイントで自作する選択肢が現実的になってきました。

バイブコーディング、「自前ツール」時代へでも触れたように、「ツールを選ぶ人」から「ツールを作る人」へのシフトは、もはや開発者だけのトピックではありません。またCodexが「迷ったら止まる」自律開発に対応で紹介したように、Codex自体の信頼性・安定性も着実に上がっており、「作ったはいいが壊れた」というリスクが下がっています。

Q. プログラミングの知識がゼロでも作れますか？

「動くものを作る」という意味では、自然言語の指示だけでスケルトンまで生成できます。ただし、エラーが出たときに何が起きているかを把握するための最低限のリテラシー（ターミナルの操作・エラーメッセージの読み方）があると、詰まりにくくなります。完全にゼロから始めるなら、まずブラウザで完結するHTML単ファイル形式のツールを作るところから入るのが現実的です。

Q. Claude CodeとOpenAI Codexはどう使い分ければいいですか？

Claude Codeはローカル環境でリアルタイムに対話しながら作るスタイルに向いています。「今この部分を直して」という細かいやり取りが得意です。OpenAI Codexはクラウド上でタスクを投げて非同期に結果を受け取るスタイルで、「これを全部やっておいて」という放置型の使い方に向いています。両方試せる状況なら、最初の試作はClaude Code、ある程度固まったあとの大きな改修はCodexという使い分けが考えられます。

Q. 作ったツールのデータは安全ですか？

ローカルで動かしている限り、データはPCの外に出ません。ただし、Claude Codeに「このCSVを見て修正して」とファイルを渡す場合は、そのデータがAnthropicのサーバーに送信されます。家計データのような個人情報を含むファイルを渡す際は、公式のプライバシーポリシーを確認した上で判断してください。