寝ている間にAIが1000市場で取引するBotをセルフホスト

GitHubで公開された「CloddsBot」は、Claude（Anthropicの大規模言語モデル）を推論エンジンに据えた自律型トレーディングエージェントだ。対応する市場は予測市場（Polymarket・Kalshi）、暗号資産取引所（Binance・Hyperliquid）、Solana上のDEX、さらに5本のEVMチェーンと幅広く、公称1,000以上の市場を常時スキャンして「優位性（エッジ）」を見つけ、自動で注文を執行し、リスク管理まで行う設計になっている。

ここで注目したいのは「Claudeを使った意思決定」という部分だ。従来のアルゴリズム取引は価格や出来高などの数値シグナルに従うルールベースが主流だったが、CloddsBotはLLMを使って市場の文脈を読ませる構造を採用している。予測市場においては「この選挙結果に対するオッズは適正か」のような定性的な判断をAIに委ねることができ、数値だけでは拾えないシグナルを扱えるのが特徴だ。リポジトリはTypeScriptで書かれており、GitHubスター数はすでに1,500超。コードリーディングに慣れた人なら構造を追いやすい。

クラウド型のBot-as-a-Serviceと決定的に異なるのは、CloddsBotが完全なセルフホスト型である点だ。APIキー・ウォレット秘密鍵・取引履歴などのセンシティブなデータは自分のサーバーの外に出ない。昨今、外部サービス経由での資産流出やAPIキー漏洩のインシデントが後を絶たない中、「自前で動かす」という選択肢が持つ意味は小さくない。

さらに興味深いのは「エージェントコマースプロトコル」と呼ばれる機能の内包だ。これはマシン間（M2M）で自律的に決済を行う仕組みで、人間が承認のボタンを押さなくても支払いが完結する設計を指す。AIがデータを自力で横断調査する時代へで触れたように、エージェントが人間の介在なしにタスクを連鎖させる動きは加速しており、CloddsBotはそれを金融領域に持ち込んだ事例と見ることができる。

一方で「自律的に実資産を動かす」というリスクは当然存在する。リポジトリのREADMEや設定ファイルの読み込みを通じて、ポジション上限やリスクパラメータをどう設定するかが実用上の核心になる。

devカテゴリの記事として、両者を分けて整理しておく。

コードなしでも触れること： GitHubのリポジトリページでREADMEを読み、どの取引所・チェーンと接続できるか、どんなリスクパラメータが設定可能かを把握することはできる。「どの市場に対してエッジを探すか」「ポジション上限をいくらに設定するか」はconfigファイルの書き換えで対応できるよう設計されており、コードを書かなくても挙動を変えられる部分がある。

コードが書けると有利なこと： TypeScriptに慣れていれば、エッジ検出ロジックのカスタマイズや対応市場の追加、Claudeへのプロンプト部分の改修が現実的に行える。LLMへの指示文（どんな基準でオッズを評価するか）を自分でチューニングできるのは大きなアドバンテージで、Botの性格そのものを変えられる。ターミナルで動くオープンソースのAIコーディングエージェント登場のような環境を使えば、コードの読み解きや改修補助もAIに任せながら進めやすい。