AIが攻撃者になる時代、セキュリティの常識が変わる

セキュリティの世界では、システムの弱点を探す「レッドチーム」という概念が長年使われてきた。本来は専門家が時間とコストをかけて行う作業だが、「redamon」はその全工程をAIエージェントが自律で回す仕組みとして公開された。

GitHubの説明文を読むと、動作フローは「偵察→侵入→侵入後の工作」という3段階で構成されており、人間がコマンドを叩く場面はゼロを想定している。ターゲットの情報収集から脆弱性の特定、さらにはシステム内部への潜伏まで、一連の攻撃シナリオをコードが引き受ける設計だ。

「2,700以上のスターがついたオープンソースツール」という事実が示しているのは、この種の自動化への関心がセキュリティ専門家だけでなく、幅広いエンジニアや個人開発者の間に広がっているということだ。ツール自体の善悪より、「こういうものが誰でも使える状態になっている」という現実の変化を押さえておく必要がある。

セキュリティというと「大企業の話」と感じる人も多いかもしれないが、現実は逆の方向に動いている。

こうした自動化ツールが普及するほど、攻撃の敷居は下がる。かつては専門知識がなければ難しかった偵察や脆弱性探索が、ツールに任せられるようになれば、ターゲットになる対象は大企業から個人のWebサービスや小規模なSaaSにまで広がる。

特に「自分でLPを作ってAPIを繋いでサービスを動かしている」という使い方をしている人にとっては、自分のインフラがどんな攻撃シナリオに晒され得るかを知っておくことが、以前より切実な問題になっている。

reda monが公開しているREADMEには、対応する攻撃シナリオの一覧が記載されている。これを「自分のサービスに当てはめたチェックリスト」として読むだけでも、見落としていたリスクの輪郭が見えてくる。セキュリティ診断のために外部業者を雇うより前に、まず「どんな攻撃があり得るのか」の地図を持っておくという使い方だ。

AIエージェントを束ねる「ハーネス」とは何かで触れたように、自律エージェントの仕組みは今やセキュリティ領域にも入り込んでいる。ツールを使う側だけでなく、攻撃を受ける側としての視点も同時に持っておく必要が出てきた。