AIへの指示書、7万人が公開中

AIツールって、使い方によって全然結果が変わりますよね。同じChatGPTやClaudeを使っていても、「ちょっと手伝って」と雑に頼むのと、きっちり文脈を整えて依頼するのとでは、アウトプットの質が段違いなんです。

そのAIへの「お願いの仕方」をまとめたファイルを、世界トップクラスのエンジニアであるMatt Pocock氏が自分のAI開発環境（.claudeディレクトリ）から丸ごと公開しました。それが今回紹介する「skills」というGitHubリポジトリです。GitHubというのはエンジニアが使うコード共有サービスですが、今回の中身は難しいコードではなく「AIにこういう仕事をさせるときは、こう伝えると上手くいく」という実践的な指示文の集まりです。

すでに7万5千人以上のエンジニアが「これは使える」と支持していて、無料で誰でも見られます。技術的な知識がなくても、指示文のパターンを「そのまま流用」できるのが最大のポイント。マーケターにとっては、日々のAI作業の精度を底上げできる、かなりコスパの高いヒント集なんです。

マーケターにとってなぜ重要なのか？　3つの業務シーンで考えてみましょう

① 毎回ゼロから指示を書くのは、実は「見えない残業」になっている

マーケティングの現場って、AIへの依頼が日常的になってきていますよね。コピーライティング、競合調査のまとめ、SNS投稿の文言作成、レポートのドラフト…。でも毎回「よし、どう頼もうか」と考え直すのは、地味に時間を食っています。1回あたり5分の試行錯誤が1日10回あれば、月に20時間以上のロスです。

今回公開された指示文集は、「こういうタスクにはこういう伝え方が効く」というパターンをまとめたもの。これをベースに自分なりのテンプレを作っておけば、その「考え直す時間」をほぼゼロにできます。ちなみに以前の記事でAI自動化のコスト、静かに膨らんでいないかという話を紹介しましたが、実はAI活用で浮かせたはずの時間が「毎回の指示文作り」に溶けているケースが多いんです。このテンプレ化は、そのコストを直接削れる手法です。

② AIへの「依頼精度」が上がると、修正コストが劇的に下がる

AIが出したアウトプットを人間が直す時間って、案外バカにならないですよね。特にコピー作成や分析まとめは「なんか違う」「もっとこういう感じで」という修正ラリーが発生しがちです。

この問題の根本は、最初の指示が曖昧なことがほとんど。「ターゲット、トーン、フォーマット、制約条件」をあらかじめ指示文に盛り込んでおくと、初回アウトプットの精度が格段に上がります。今回公開された指示パターンには、まさにこの「最初から盛り込むべき要素」が体系化されています。

③ チームのAI活用レベルを「属人化させない」ための共有ベース

マーケチームでAIを使い始めると、「あの人の頼み方は上手い、自分のは微妙」という差が生まれてきませんか？ この差はセンスではなく、「どう伝えるか」の引き出しの差です。

今回の指示文集を参考に、チームで「うちのAI指示テンプレ集」を作っておくと、新メンバーが入っても即戦力になれますし、担当者が変わっても品質が安定します。属人化を防ぐ、小さくて強い武器になるんです。

よくある疑問

Q1. GitHubって、エンジニアじゃないと使えないんじゃないですか？

そのイメージ、すごくよく分かります。GitHubはエンジニアのイメージが強いですが、今回のskillsリポジトリはコードではなく「テキストファイル」の集まりです。URLを開けばブラウザ上で普通に読めます。アカウントを作る必要もなく、URLにアクセスするだけでOK。「ちょっと難しそうなウェブサイトのページを読む」くらいの感覚で大丈夫です。英語が読みにくければ、そのままClaudeやChatGPTに貼り付けて「これを日本語で説明して、マーケターが使えるポイントを教えて」と頼む方法が一番スムーズです。

Q2. 指示テンプレを作ったとして、AIが毎回同じような答えを返してきませんか？

これは良い気づきなんですが、実はテンプレ化と多様なアウトプットは両立できます。テンプレで固定するのは「伝えるべき文脈・条件・フォーマット」であって、「内容のバリエーション」はAIが毎回生成します。例えば「ターゲット：30代女性、トーン：カジュアル、文字数：140字以内でキャッチコピーを5案作って」という枠組みを固定しても、出てくる5案は毎回違います。むしろテンプレがあることで「今回は違うトーンで試してみよう」という意図的な変化もつけやすくなるんです。

Q3. どのAIツールでも使えますか？Claude専用ですか？

元々はClaude（Anthropic社のAI）向けに作られた指示文集ですが、考え方自体はChatGPT、Gemini、Copilotなど他のAIツールにもほぼそのまま応用できます。「何をしてほしいか」「どんなトーンで」「どんなフォーマットで」「どんな制約があるか」を明確に伝えるという構造は、どのAIでも有効です。使っているツールに合わせて少し言葉を変えるだけで十分機能します。